地磅智能系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)集中數(shù)據(jù)處理

無(wú)人值守稱重系統(tǒng)利用聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，把車(chē)輛入廠預(yù)約、無(wú)人值守稱重系統(tǒng)、收\發(fā)貨檢驗(yàn)、自動(dòng)財(cái)務(wù)結(jié)算等環(huán)節(jié)全面打通，無(wú)人值守稱重系統(tǒng)不再是一座“信息孤島"，而是升級(jí)成了集物流發(fā)運(yùn)和財(cái)務(wù)結(jié)算為一體的更智能的數(shù)字化解決方案。

一、提高過(guò)磅效率

人工過(guò)磅需要操作員錄入車(chē)號(hào)、規(guī)格、貨名等稱重信息以及打印榜單等操作，過(guò)磅速度在2~3分鐘/每趟；“一碼通"無(wú)人值守稱重系統(tǒng)允許司機(jī)或者客戶提前預(yù)約過(guò)磅信息，車(chē)輛上磅前，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別驗(yàn)證預(yù)約車(chē)牌號(hào)并調(diào)取預(yù)約信息，全程司機(jī)不下磅，過(guò)磅速度在8~20秒/每趟，效率提升接10~20倍。

二、減員增效

如果企業(yè)采取“兩班倒"人工過(guò)磅模式，2人/每臺(tái)地磅是低人員配置，地磅數(shù)量增加，地磅操作員人數(shù)相應(yīng)增加，企業(yè)人工成本也呈線性增加趨勢(shì)；過(guò)磅量越大，操作員越疲累也更容易出錯(cuò)。如果企業(yè)采用“一碼通"無(wú)人值守稱重系統(tǒng)，多臺(tái)地磅僅需1~2名系統(tǒng)維護(hù)人員，用工成本不會(huì)隨著地磅的臺(tái)數(shù)顯著增加，地磅越多，“費(fèi)效比"反而越高，稱重系統(tǒng)還能保持每天24小時(shí)全自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)；不但極大的提高了工作效率，每年還為企業(yè)節(jié)約85%人工費(fèi)用。

三、封堵管理漏洞

地磅全流程采用數(shù)字化管理，系統(tǒng)日志詳細(xì)記錄每一步操作，保證了流程的完整性，杜絕了人工干涉對(duì)稱重結(jié)果的影響；黑匣子功能確保了系統(tǒng)每一條稱重記錄都可以被追溯；先進(jìn)的防遙控設(shè)備杜絕了遙控器信號(hào)干擾；車(chē)輛定位系統(tǒng)確保了稱重位置的合規(guī)性。“一碼通“無(wú)人值守稱重系統(tǒng)通過(guò)以上“4板斧"規(guī)避了企業(yè)潛在的巨大利益損失。

四、可靠性強(qiáng)

“一碼通"無(wú)人值守稱重系統(tǒng)具有行業(yè)的千萬(wàn)數(shù)據(jù)處理模塊，提供的數(shù)據(jù)處理能力冗余空間，無(wú)論是單臺(tái)地磅過(guò)磅頻率成倍增加還是聯(lián)網(wǎng)地磅數(shù)量成倍增加的情況下，都能保證用戶在稱重、查詢、統(tǒng)計(jì)和報(bào)表導(dǎo)出操作上的流暢性和穩(wěn)定性。

五、拓展性好

無(wú)人值守稱重系統(tǒng)結(jié)合二維碼識(shí)別技術(shù)及射頻識(shí)別技術(shù)通過(guò)識(shí)別車(chē)號(hào)信息，并將捕捉到的車(chē)號(hào)信息與系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)先錄入的預(yù)約過(guò)磅信息進(jìn)行快速比對(duì)。精準(zhǔn)識(shí)別車(chē)輛過(guò)磅，如果與已授權(quán)/審核通過(guò)的預(yù)約過(guò)磅信息匹配，則比對(duì)成功，系統(tǒng)發(fā)出指令過(guò)磅。反之，系統(tǒng)會(huì)拒絕抬桿放行過(guò)磅，并記錄事件。所有數(shù)據(jù)都可通過(guò)手機(jī)衡器寶APP/電腦PC端查詢數(shù)據(jù)。通過(guò)識(shí)別車(chē)號(hào)自動(dòng)調(diào)取系統(tǒng)二維碼內(nèi)預(yù)約過(guò)磅信息如車(chē)號(hào)司機(jī)貨物名稱供貨單位和收貨單位等信息?

六、全面擁抱移動(dòng)端

支持用戶通過(guò)網(wǎng)頁(yè)、小程序或者APP查詢實(shí)時(shí)稱重?cái)?shù)據(jù)明細(xì)、過(guò)磅圖片、視頻監(jiān)控、日月年報(bào)以及貨名單位等報(bào)表，處理入場(chǎng)司機(jī)的預(yù)約申請(qǐng)和客戶（或者供應(yīng)商）的角色申請(qǐng)等。

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